- AXとは
はたらくAIとは
現在のAI利用の多くは「聞けるAI」
「AI導入しました」という企業の多くが、実際にはRAGチャットボットを導入しています。
社内FAQをAI化しました。就業規則や業務マニュアルをAIに学習させて、社員が質問できるようにしました。提案書作成をAI支援にしました。過去の提案書を学習させて、参考になる文章を提案してくれます。
これらは確かに便利です。欲しい情報にすぐアクセスできます。過去の資料を探し回る時間が減ります。
ただし、これらは全て「聞けるAI」です。
質問したら答えてくれる。でも、それだけです。実行はしてくれません。判断もしてくれません。ただ、答えるだけです。
本稿で論じたいのは、これとはまったく異なる「はたらくAI」という概念です。
「聞けるAI」とは何か
聞けるAIは、検索の延長です。
従来、社内規則を知りたければ、共有フォルダから規則集のPDFを探して、目次を見て、該当ページを開いて、読んでいました。時間がかかりました。
RAGチャットボットなら、質問するだけです。「有給休暇の申請方法は?」と聞けば、該当する規則を示してくれます。圧倒的に速いです。
これは個人の拡張です。自分の記憶力を補い、自分の検索能力を高めます。便利です。
ただし、自分がいないと動きません。自分が質問しなければ、何も起きません。自分が指示しなければ、何も実行されません。
聞けるAIは、あくまで道具です。
「はたらくAI」とは何か
はたらくAIは、ゴールに向かって自律的に実行します。
例えば、こんな依頼をします。「来週の会議用に、過去3ヶ月の売上動向をまとめた資料を作っておいて」
すると、AIが動き始めます。必要なデータベースにアクセスして、売上データを取得します。前年同期と比較して、増減を分析します。グラフを作成します。資料としてまとめます。完了したら報告してくれます。
この間、自分は他のことができます。別の会議に出ているかもしれません。別の資料を作っているかもしれません。それでもAIは動いています。
これは仕事の依頼です。部下に仕事を任せるのと同じです。ゴールを伝えたら、あとは任せます。
はたらくAIは、自分がいなくても動きます。
両者の決定的な違い
聞けるAIは、自分の拡張です。はたらくAIは、仕事の依頼先です。
聞けるAIとのやり取りは、同期的です。自分が質問して、AIが答えて、自分が次の質問をして、AIがまた答えて。ずっと関与し続けます。自分の時間を使い続けます。
はたらくAIとのやり取りは、非同期的です。最初にゴールを伝えたら、あとは任せます。AIが自分で進めます。途中で報告が来るかもしれませんが、基本的には離れていられます。自分の時間が空きます。
もう少し具体的に比較してみましょう。
営業資料を作る場面で考えます。聞けるAIの場合、「A社の過去の取引履歴を教えて」と聞きます。AIが答えます。「A社の業界のトレンドは?」と聞きます。AIが答えます。「提案書の構成案を考えて」と聞きます。AIが答えます。これを繰り返して、最終的に自分で資料を組み立てます。
はたらくAIの場合、「A社向けの提案資料を作成してください。過去の取引履歴を踏まえて、業界トレンドに合わせた内容で」と依頼します。あとは待ちます。AIが自分で取引履歴を調べ、業界トレンドを分析し、提案書を作成します。完了したら報告が来ます。
前者は、自分がずっと作業しています。後者は、AIに任せています。
なぜ今「聞けるAI」が多いのか
現在のAI導入の多くが「聞けるAI」で終わっているのには、理由があります。
まず、権限がないからです。前々回の記事で論じた通り、AIがデータにアクセスする権限、ツールを実行する権限がなければ、AIは答えることしかできません。
次に、自律実行の仕組みがないからです。AIが自分で次のステップを判断し、自分で実行する機能がなければ、人間が一つひとつ指示しなければなりません。
そして、聞けるAIは安全で導入しやすいからです。AIが勝手に何かを実行することはありません。人間が確認してから実行できます。リスクが低いです。
これらの理由で、多くの企業は「聞けるAI」から始めます。理解できます。
ただし、それはAXではありません。AIを道具として使っているだけです。組織は何も変わっていません。
はたらくAIの具体例
ソフトウェア開発の現場では、既に「はたらくAI」が動いています。
Devinというツールがあります。「この機能を実装してください」と依頼すると、AIが自分でコードを書き、ライブラリをインストールし、テストを実行し、エラーを修正し、プルリクエストを作成します。途中で進捗報告があり、最後に完了報告が来ます。
これは「聞く」だけでなく「実行」しています。自律的に業務を遂行しています。
営業プロセスでも、はたらくAIが登場し始めています。見込み客のリストを渡すと、AIが一人ひとりの情報を調べ、最適なアプローチ方法を判断し、メールを作成し、送信します。返信があれば分析して、次のアクションを決めます。
カスタマーサポートでも同様です。問い合わせが来ると、AIが内容を分析し、必要なデータベースを検索し、回答を作成し、送信します。複雑な問題なら、適切な担当者にエスカレーションします。
これらは全て「はたらくAI」です。人間が一つひとつ指示しなくても、ゴールに向かって自律的に動きます。
「聞けるAI」から「はたらくAI」への移行
ただし、いきなり「はたらくAI」に移行するのは難しいかもしれません。段階的に進める方が現実的です。
最初は「聞けるAI」から始めます。社内FAQをAI化する。提案書作成を支援する。これで社員がAIに慣れます。
次に、限定的な権限を渡します。AIが特定のデータベースを閲覧できるようにします。特定の操作を実行できるようにします。
そして、自律実行を許可します。人間がいちいち確認しなくても、AIが自分で次のステップに進めるようにします。最初は小さな範囲で試します。
最後に、完全に任せられる領域を増やしていきます。AIに仕事を渡せる範囲を広げていきます。
この移行には時間がかかります。でも、この移行こそがAXです。
まとめ
はたらくAIとは、ゴールに向かって自律的に業務を遂行するAIです。
聞けるAIが個人の拡張であるのに対し、はたらくAIは仕事の依頼先です。聞けるAIとのやり取りは同期的ですが、はたらくAIとのやり取りは非同期的です。
現在のAI導入の多くは「聞けるAI」で終わっています。それは安全で導入しやすいからです。ただし、それはAXではありません。
AXに必要なのは「はたらくAI」です。権限を渡し、自律実行を許可し、仕事を任せられるAIです。
