- AXとは
AI時代のSaaSとは
SaaSは人間のために作られてきた
これまで、SaaSは人間のために作られてきました。
Salesforceは、営業担当者が顧客情報を管理しやすいように設計されています。見やすい画面、わかりやすいボタン配置、迷わない導線。人間が操作することを前提に、UIが磨かれてきました。
Excelも、Slackも、Notionも、すべて同じです。人間が使いやすいように設計されています。UXデザインは、人間の使いやすさを追求してきました。
これからは違います。SaaSは、人間だけでなくAIも使うツールになります。
「AI becomes a User」
よく「SaaS is dead」という言葉を聞きます。AIの時代になったら、SaaSは不要になる、と。
これは違います。正しくは「AI becomes a User」です。
これまで、人間がUserで、SaaSがToolでした。人間が主語で、SaaSが目的語でした。人間がSalesforceを使う。人間がExcelを使う。
これからは、AIもUserになります。AIがSalesforceを使います。AIがExcelを使います。AIがメールを送ります。
営業資料を作る場面を考えてみましょう。人間が「A社向けの提案資料を作成してください」とAIに依頼します。AIが動き始めます。AIがSalesforceから過去の取引履歴を取得します。AIが業界データベースから市場トレンドを検索します。AIがExcelでグラフを作成します。AIがPowerPointで資料を組み立てます。
この過程で、Salesforce、Excel、PowerPointを「使っている」のは誰でしょうか。AIです。
SaaSは死にません。SaaSのユーザーが、人間からAIに変わるのです。
SaaSはワークフローの一部でしかない
営業プロセス全体を考えてみましょう。
見込み客を探します。アプローチします。ヒアリングします。提案資料を作ります。プレゼンします。クロージングします。契約します。
この中で、Salesforceが担っているのは一部です。顧客情報の管理、商談の進捗管理。重要ですが、ワークフロー全体のごく一部です。
これまで、人間がこのワークフロー全体を担ってきました。Salesforceを使って顧客情報を見て、Excelを使ってデータを分析して、PowerPointを使って資料を作って、メールを送って。
AIは、このワークフロー全体を実行できます。見込み客を探し、アプローチし、ヒアリングし、提案資料を作り、プレゼンし、クロージングまで持っていきます。
SaaSは、AIが使うツールの一つになります。ワークフローの中の一部品です。
AIと外界を結ぶ接点
AIは単体では何もできません。
データにアクセスする必要があります。顧客データ、売上データ、市場データ。これらがなければ、分析もできません。
ツールを実行する必要があります。メールを送る、カレンダーに予定を入れる、発注システムで注文を出す。これらができなければ、実行もできません。
SaaSが、その接点になります。
AIはSalesforceを通じて顧客データにアクセスします。AIはGmailを通じてメールを送ります。AIはGoogle Calendarを通じて予定を管理します。
SaaSは、AIと外界を結ぶインターフェースです。AIが世界に働きかけるための手段です。
だからSaaSは死にません。むしろ、これまで以上に重要になります。
API解放が進む
ただし、SaaSの設計思想は変わる必要があります。
これまで、SaaSは人間が画面を操作することを想定していました。マウスでクリックする、キーボードで入力する、画面を見て確認する。UIが重視されてきました。
これからは、AIがAPIを叩くことを想定する必要があります。
人間は画面を見ます。AIはAPIを叩きます。人間には綺麗なUIが必要です。AIには使いやすいAPIが必要です。
API firstの設計思想です。まずAPIを整備する。その上にUIを載せる。人間もAIも使えるSaaSです。
API解放が進みます。これまで制限されていたAPIが、開放されます。AIがアクセスできるデータが増えます。AIが実行できる操作が増えます。
MCPの標準化
MCP(Model Context Protocol)という仕組みが注目されています。
これは、AIがSaaSを使いやすくする標準プロトコルです。AIがどのデータにアクセスできるか、どの操作を実行できるか、どう権限を管理するか。これらを標準化します。
Agent as MCPです。AIエージェントが、MCPを通じて、様々なSaaSにアクセスします。
権限設計がしやすくなります。「このAIには、Salesforceの閲覧権限だけ与える」「このAIには、メール送信の権限も与える」と。細かく制御できます。
MCPが標準化されれば、AIがSaaSを使うことが当たり前になります。
DXからAXへの連続性
かつて、DXが進み始めた頃、こんな声がありました。
「自社のデータをクラウドに上げるなんてとんでもない」
外部のサーバーに大切なデータを置くなんて、セキュリティ上あり得ない、と。でも今はどうでしょうか。ほとんどの企業が、Google DriveやSalesforceを当たり前に使っています。外国の企業が管理するデータベースに、自社の重要なデータを預けています。
同じことが、AXで起きます。
「AIにデータを渡すなんてとんでもない」
今はそう言っている企業も、数年後には当たり前にAIがデータにアクセスしている状態になっています。
認知の転換です。DXでもそうでした。AXでも同じことが起きます。
そして、その認知転換を支えるのが、SaaSの進化です。安全にAIがデータにアクセスできる仕組み。細かく権限を制御できる仕組み。これらが整備されることで、企業は安心してAIにデータを渡せるようになります。
SaaSの進化の方向性
SaaSは、二つの方向に進化します。
人間の使いやすさは、引き続き重要です。画面は見やすく、操作は直感的に。UIを疎かにしてはいけません。
同時に、AIの使いやすさも重要になります。APIは充実し、権限設計は柔軟に。AIが使いやすいSaaSが、選ばれるようになります。
人間とAI、両方のユーザーに対応するSaaSです。
そして、AIに使ってもらいやすく進化します。APIドキュメントが整備されます。サンプルコードが充実します。権限設定が簡単になります。
SaaSは、AIのためのプラットフォームになります。
まとめ
AI時代のSaaSとは、人間だけでなくAIも使うツールです。
「SaaS is dead」ではありません。「AI becomes a User」です。AIがSaaSを使って、ワークフローを実行します。SaaSは、AIと外界を結ぶ接点です。
API解放が進みます。MCPが標準化されます。権限設計がしやすくなります。
DXでクラウドへの抵抗があったように、AXでもAIへのデータ提供に抵抗があります。でも、同じように認知が転換します。
SaaSは進化します。人間とAI、両方のユーザーに対応します。これが、AXのインフラになります。
