• AXとは

DXとAXの連続性とは

DXとAXは別物ではない

DXとAXは、しばしば別々のものとして語られます。DXは終わった、次はAXだ、と。DXの次の段階がAXだ、と。

でも、これは正確ではありません。

DXとAXは断絶ではなく、連続しています。DXがあったからこそ、AXが可能になります。データ蓄積から活用へ。連続した流れの中にあるのです。

DXは何をしたか

DXは、それまで紙や口頭でやり取りされていたデータをデジタル化しました。

契約書は紙でした。顧客情報は名刺でした。売上記録は手書きの台帳でした。会議の内容は口頭で伝えられて、記憶に残るだけでした。これらのデータは、流れてしまっていました。過去の契約内容を探すには、紙の山を掘り返す必要がありました。

DXは、これらをデジタル化しました。契約書をPDFに、顧客情報をSalesforceに、売上記録をExcelに。会議の内容も議事録として残すようになりました。データを蓄積しました。流れてしまうのではなく、残るようにしました。

でも、活用までやり切れた企業は多くありません。

なぜDXは活用までいけなかったか

データは蓄積されました。でも、活用は進みませんでした。

人間は大量の数値を理解するのが苦手だからです。Salesforceには膨大な顧客データがあります。でも、そこから意味を読み取るのは簡単ではありません。どの顧客にアプローチすべきか、どのタイミングが最適か、データを見ても答えは見えません。

BIツールを導入した企業もあります。データを可視化し、グラフにしました。でも、BIツールを使いこなすには時間がかかります。どのグラフを見ればいいのか、どう解釈すればいいのか。忙しい日々の業務の中で、BIツールに慣れて使いこなせるほど時間を割けないのが現実です。

結果として、データは蓄積されましたが、活用されませんでした。宝の持ち腐れです。

AXでデータの可能性を解放する

ここでAIの出番です。

AIはデジタルの基盤の上で活動します。DXで蓄積したデータに、AIがアクセスします。AIは大量のデータを瞬時に処理できます。膨大な顧客データから、アプローチすべき顧客を抽出します。過去の売上データから、トレンドを分析します。議事録から、重要な決定事項を抜き出します。

人間が苦手だったことを、AIは得意とします。

ここまで蓄積したデータの可能性を解放するときが来ました。DXで貯めたデータを、AXで活用するのです。DXがあったからこそ、AXが可能になります。データがなければ、AIは何もできません。デジタル化されていなければ、AIはアクセスできません。

技術の民主化が両方を可能にした

DXが2010年代に広がったのは、技術の民主化があったからです。

クラウドコンピューティングが普及しました。大規模なITインフラを自社で持たなくても、誰でもデジタルサービスを提供できるようになりました。スマートフォンが普及し、誰もがインターネットに常時接続できるようになりました。オープンソースソフトウェアが発展し、高度な技術を低コストで利用できるようになりました。中小企業でもスタートアップでも、DXに取り組めるようになったのです。

AXも同じパターンです。

2022年のChatGPT登場以降、AI技術が急速に民主化されました。大規模言語モデル(LLM)をAPI経由で誰でも利用できるようになりました。生成AIツールが低コストで提供されるようになりました。AIを組み込んだアプリケーション開発のハードルが劇的に下がりました。

かつてAIは、GoogleやAmazonのような巨大テック企業だけのものでした。莫大な計算資源と専門人材が必要でした。今は違います。中小企業でもスタートアップでも、AIを活用できます。

技術の民主化が、DXを可能にしました。技術の民主化が、AXを可能にしています。

同じ認知の転換が起きる

DXが進み始めた頃、こんな声がありました。

「自社のデータをクラウドに上げるなんてとんでもない」

外部のサーバーに大切なデータを置くなんて、セキュリティ上あり得ない、と。多くの企業が抵抗しました。でも今はどうでしょうか。ほとんどの企業が、Google DriveやSalesforceを当たり前に使っています。外国の企業が管理するデータベースに、自社の重要なデータを預けています。認知が転換したのです。

AXでも、同じことが起きています。

「AIにデータを渡すなんてとんでもない」

AIとやり取りしたら学習されてしまう、情報が漏れる、コントロールできない。今はそう言っている企業も、数年後には当たり前にAIがデータにアクセスしている状態になっているはずです。

10年前と同じ抵抗です。10年後には当たり前になります。同じ認知の転換が起きるのです。

DXなくしてAXなし

DXなくして、AXはありません。

DXでデータを蓄積していなければ、AIは動けません。顧客データがなければ、AIは顧客分析できません。過去の提案書がなければ、AIは新しい提案書を作れません。DXでデジタル化していなければ、AIは活用できません。紙の書類が山積みでは、AIはアクセスできません。

AXはDXの上に成り立ちます。DXで基盤を作り、AXでそれを活用します。データ蓄積から活用への流れです。

でもAXはDXの延長ではない

ただし、AXはDXの単なる延長ではありません。

DXは、人間が使う道具を変えました。紙からデジタルへ。対面からオンラインへ。でも、実行主体は人間のままでした。人間が判断し、人間が実行していました。デジタルツールは、あくまで人間が使う「道具」でした。

AXは、実行主体を変えます。人間からAIへ。人間が判断し実行していたことを、AIが判断し実行します。これは質的な転換です。

DXとAXは連続しています。でも、同じではありません。連続した流れの中にありながら、質的な転換があるのです。

まとめ

DXとAXは、連続しています。

DXがデータを蓄積し、AXがそれを活用します。DXがデジタルの基盤を作り、AXがその上で動きます。技術の民主化が両方を可能にしました。クラウドとスマホがDXを可能にし、LLMと生成AIがAXを可能にしました。

同じ認知の転換が起きます。クラウドへの抵抗が消えたように、AIへの抵抗も消えます。

でも、AXはDXの延長ではありません。実行主体が変わる、質的な転換があります。DXとAXは、連続しながらも、異なるものです。

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