
- AXとは
DXとAXの連続性とは
DXとAXは別物ではない
DXとAXは、しばしば別々のものとして語られます。DXは終わった、次はAXだ、と。DXの次の段階がAXだ、と。
でも、これは正確ではありません。
DXとAXは断絶ではなく、連続しています。DXがあったからこそ、AXが可能になります。データ蓄積から活用へ。連続した流れの中にあるのです。
DXは何をしたか
DXは、それまで紙や口頭でやり取りされていたデータをデジタル化しました。
契約書は紙でした。顧客情報は名刺でした。売上記録は手書きの台帳でした。会議の内容は口頭で伝えられて、記憶に残るだけでした。これらのデータは、流れてしまっていました。過去の契約内容を探すには、紙の山を掘り返す必要がありました。
DXは、これらをデジタル化しました。契約書をPDFに、顧客情報をSalesforceに、売上記録をExcelに。会議の内容も議事録として残すようになりました。データを蓄積しました。流れてしまうのではなく、残るようにしました。
でも、活用までやり切れた企業は多くありません。
なぜDXは活用までいけなかったか
データは蓄積されました。でも、活用は進みませんでした。
人間は大量の数値を理解するのが苦手だからです。Salesforceには膨大な顧客データがあります。でも、そこから意味を読み取るのは簡単ではありません。どの顧客にアプローチすべきか、どのタイミングが最適か、データを見ても答えは見えません。
BIツールを導入した企業もあります。データを可視化し、グラフにしました。でも、BIツールを使いこなすには時間がかかります。どのグラフを見ればいいのか、どう解釈すればいいのか。忙しい日々の業務の中で、BIツールに慣れて使いこなせるほど時間を割けないのが現実です。
結果として、データは蓄積されましたが、活用されませんでした。宝の持ち腐れです。
AXでデータの可能性を解放する
ここでAIの出番です。
AIはデジタルの基盤の上で活動します。DXで蓄積したデータに、AIがアクセスします。AIは大量のデータを瞬時に処理できます。膨大な顧客データから、アプローチすべき顧客を抽出します。過去の売上データから、トレンドを分析します。議事録から、重要な決定事項を抜き出します。
人間が苦手だったことを、AIは得意とします。
ここまで蓄積したデータの可能性を解放するときが来ました。DXで貯めたデータを、AXで活用するのです。DXがあったからこそ、AXが可能になります。データがなければ、AIは何もできません。デジタル化されていなければ、AIはアクセスできません。
技術の民主化が両方を可能にした
DXが2010年代に広がったのは、技術の民主化があったからです。
クラウドコンピューティングが普及しました。大規模なITインフラを自社で持たなくても、誰でもデジタルサービスを提供できるようになりました。スマートフォンが普及し、誰もがインターネットに常時接続できるようになりました。オープンソースソフトウェアが発展し、高度な技術を低コストで利用できるようになりました。中小企業でもスタートアップでも、DXに取り組めるようになったのです。
AXも同じパターンです。
2022年のChatGPT登場以降、AI技術が急速に民主化されました。大規模言語モデル(LLM)をAPI経由で誰でも利用できるようになりました。生成AIツールが低コストで提供されるようになりました。AIを組み込んだアプリケーション開発のハードルが劇的に下がりました。
かつてAIは、GoogleやAmazonのような巨大テック企業だけのものでした。莫大な計算資源と専門人材が必要でした。今は違います。中小企業でもスタートアップでも、AIを活用できます。
技術の民主化が、DXを可能にしました。技術の民主化が、AXを可能にしています。
同じ認知の転換が起きる
DXが進み始めた頃、こんな声がありました。
「自社のデータをクラウドに上げるなんてとんでもない」
外部のサーバーに大切なデータを置くなんて、セキュリティ上あり得ない、と。多くの企業が抵抗しました。でも今はどうでしょうか。ほとんどの企業が、Google DriveやSalesforceを当たり前に使っています。外国の企業が管理するデータベースに、自社の重要なデータを預けています。認知が転換したのです。
AXでも、同じことが起きています。
「AIにデータを渡すなんてとんでもない」
AIとやり取りしたら学習されてしまう、情報が漏れる、コントロールできない。今はそう言っている企業も、数年後には当たり前にAIがデータにアクセスしている状態になっているはずです。
10年前と同じ抵抗です。10年後には当たり前になります。同じ認知の転換が起きるのです。
DXなくしてAXなし
DXなくして、AXはありません。
DXでデータを蓄積していなければ、AIは動けません。顧客データがなければ、AIは顧客分析できません。過去の提案書がなければ、AIは新しい提案書を作れません。DXでデジタル化していなければ、AIは活用できません。紙の書類が山積みでは、AIはアクセスできません。
AXはDXの上に成り立ちます。DXで基盤を作り、AXでそれを活用します。データ蓄積から活用への流れです。
でもAXはDXの延長ではない
ただし、AXはDXの単なる延長ではありません。
DXは、人間が使う道具を変えました。紙からデジタルへ。対面からオンラインへ。でも、実行主体は人間のままでした。人間が判断し、人間が実行していました。デジタルツールは、あくまで人間が使う「道具」でした。
AXは、実行主体を変えます。人間からAIへ。人間が判断し実行していたことを、AIが判断し実行します。これは質的な転換です。
DXとAXは連続しています。でも、同じではありません。連続した流れの中にありながら、質的な転換があるのです。
まとめ
DXとAXは、連続しています。
DXがデータを蓄積し、AXがそれを活用します。DXがデジタルの基盤を作り、AXがその上で動きます。技術の民主化が両方を可能にしました。クラウドとスマホがDXを可能にし、LLMと生成AIがAXを可能にしました。
同じ認知の転換が起きます。クラウドへの抵抗が消えたように、AIへの抵抗も消えます。
でも、AXはDXの延長ではありません。実行主体が変わる、質的な転換があります。DXとAXは、連続しながらも、異なるものです。


