部下・同僚・上司としてのAI

これまで機械は「道具」だった

これまで、機械は道具でした。ソフトウェアは「使うもの」でした。

Excelを使う。Salesforceを使う。Slackを使う。主語は常に人間で、機械は目的語でした。人間が主で、機械が従でした。この関係は明確でした。機械に意思はなく、指示通りに動くだけです。

それが変わりつつあります。AIは、単なる道具ではなく、部下・同僚・上司のような存在になりつつあります。

部下としてのAI

部下に仕事を任せるとき、いきなりゴールだけ伝えて終わりではありません。

「ちょっと5分いい?」と声をかけて、立ち話します。「来週の会議用に、競合分析の資料を作ってほしいんだけど」「わかりました」「特にA社との価格比較を詳しく。あと、シェアの推移も3年分で」「承知しました。グラフも入れますか?」「そうだね、視覚的にわかりやすくお願い」

リモートワークなら、15分Zoomします。画面共有しながら方針を伝えます。「こういう構成で」「ここは特に強調して」と。部下が「この角度で分析すればいいですか?」と確認してきます。「そうそう、その方向で」と答えます。あとは任せます。

AIも、同じようになってきています。

Slackで「ちょっと相談したい」とメンションします。「競合分析の資料を作ってほしい」「承知しました。どの競合を対象にしますか?」「A社、B社、C社の3社で」「比較軸は何にしますか?」「価格とシェアと機能の3つで」こうして会話しながら方針を固めます。

あるいは、Zoomで15分打ち合わせします。画面共有しながら「こういう方向性で」「ここのデータを使って」と具体的に伝えます。AIが「この形式でまとめればいいですか?」と確認してきます。「そう、それでいこう」と答えます。あとは任せます。

30分後、あるいは数時間後、「できました」と報告が来ます。

Devinというソフトウェア開発のAIも同様です。Slackで「この機能を実装してください」と依頼すると、AIから質問が来ます。「どのライブラリを使いますか?」「テストはどこまで書きますか?」会話しながら方針を固めて、あとは任せます。途中で進捗報告があり、最後に完了報告が来ます。

これは、リモートの部下に仕事を任せるのと何が違うでしょうか。ほとんど同じです。

同僚としてのAI

同僚というのは、対等な関係です。一緒にタスクをこなし、役割分担し、お互いに情報を共有します。

プロジェクトを進めるとき、同僚と分担します。「私がクライアントヒアリングするから、あなたは市場調査お願い」という感じです。それぞれが自分の担当を進めて、定期的に情報を共有します。「クライアント、こんなこと言ってたよ」「市場調査、こういう傾向が見えてきた」とやり取りします。

AIも、同じような関係になりつつあります。

人間が戦略を考える部分を担当し、AIがデータ分析と資料作成を担当する。人間が顧客との関係構築を担当し、AIが提案内容の最適化を担当する。それぞれが得意な領域を担います。途中で「顧客、こういう反応だった」とAIに共有すると、AIが「では提案内容をこう修正しましょう」と提案してきます。

小池都知事が「AIと同期になったりするのかしら」とおっしゃっていましたが、非常に面白い観点です。入社同期のように、AIと一緒に働く。お互いに得意な部分を活かしながら、協力する。困ったときは相談し合う。

上司としてのAI

AIが上司になるなんて、意外に思われるかもしれません。でも、既に起きています。

営業のロープレをAIと行う事例が出てきています。AIが顧客役になって、営業担当者が提案します。終わったあと、AIがフィードバックします。「提案のタイミングが早すぎます。もう少し顧客の課題を深掘りしてから提案してください」「価格の説明が曖昧です。具体的な数字を示しましょう」と。

これは、上司から指導を受けるのと同じです。

エンジニアリングの世界では、別の問題が起きています。簡単なタスクがAIを使ってできてしまうようになったため、新人に渡すトレーニング用のタスクがなくなってきているのです。これまで新人に「まずはこの簡単な機能から実装してみて」と任せていたタスクが、AIなら数分でできてしまいます。

この問題を解決するために、AIがタスクを人間用に切り出して、レビューするという方法が考えられています。AIが「このタスクをやってみてください」と指示し、人間が実行し、AIがレビューしてフィードバックする。「ここのコードは冗長ですね。もっとシンプルに書けます」「テストケースが足りません。この場合も考慮してください」と。

これは、上司が部下を育てるのと同じです。

認知の転換

ここで重要なのは、これは技術の問題ではなく、認知の問題だということです。

AIが部下や同僚や上司のように「感じられる」かどうか。機械ではなく、「確かにそこにいる存在」として認識できるかどうか。

正直に言えば、「人っぽい」って何なのか、まだわかっていません。チャットボット感の薄いアバターがあればいいのか。Zoomで対話できればいいのか。声のトーンが自然であればいいのか。もしかしたら、小さなUXの積み重ねなのかもしれません。

リモートワークを考えてみると、ヒントがあります。画面越しでしか会ったことのない同僚がいます。物理的には会ったことがありません。でも、一緒に働いている感覚はあります。Slackで雑談もします。Zoomで会議もします。「確かにそこにいる」感覚があります。

AIも、同じような感覚になっていくのではないでしょうか。毎日Slackでやり取りして、週に何回かZoomで打ち合わせして、仕事を一緒に進めていく。そのうち「確かにそこにいる」感覚が生まれるのだと思います。

15分Zoomして仕事を振る未来

近い未来、こんなことが起きるかもしれません。

朝、AIとZoomで15分ミーティングをします。今週のタスクを確認して、仕事を振ります。「この資料作成お願い」「はい、いつまでに必要ですか?」「金曜の午前中で」「承知しました。構成案は今日中に共有します」

昼休み、同僚と雑談します。「今朝、新しいアシスタントと初ミーティングしたんだけど、結構優秀だよ」「へえ、どんな人?」「レスポンス早いし、質問も的確」「いいね。今度紹介して」「ああ、そういえばあの人、AIだったわ」「え、そうなの?」

夕方、AIから完了報告が来ます。資料の構成案ができています。確認して、「この方向でいこう。明日、本文お願い」と返します。翌日、本文ができています。レビューして、「ここをもう少し詳しく」とフィードバックします。修正版が届きます。「これでいこう。ありがとう」

これは、リモートワーカーに仕事を依頼するのと何が違うでしょうか。ほとんど同じです。もうそう遠くない未来だと思います。

なぜこの転換が重要なのか

AIを「道具」として認識している限り、AI活用で終わります。便利なツールを使っているだけです。組織は何も変わりません。

AIを「同僚」として認識し始めたとき、AXが始まります。

同僚なら、仕事を任せられます。同僚なら、役割分担ができます。同僚なら、組織の一員です。朝のミーティングに参加します。進捗を報告します。困ったときは相談します。

組織の在り方が変わります。3人のチームが、人間2人とAI1体になるかもしれません。10人の部署が、人間5人とAI5体になるかもしれません。人間だけで構成されていた組織が、人間とAIの混成チームになります。これがAXです。

そして、この転換は、技術が成熟すれば自動的に起きるわけではありません。人間側の認知が変わる必要があります。「AIは道具だ」という認識から、「AIは同僚だ」という認識への転換です。

まとめ

AIは、部下・同僚・上司のような存在になりつつあります。

部下として、15分Zoomして方針を伝えて、仕事を任せられます。同僚として、役割分担して、一緒にプロジェクトを進められます。上司として、指導を受けて、フィードバックをもらえます。

これは技術の問題ではなく、認知の問題です。AIを「確かにそこにいる存在」として認識できるかどうか。リモートワーカーのように、画面越しでも一緒に働いている感覚を持てるかどうか。この認知の転換が、AXの核心にあります。